Biais de sélection

Dans une étude statistique, le terme biais de sélection désigne une erreur systématique faite lors de la sélection des sujets à étudier. Ce terme regroupe tous les biais pouvant conduire à ce que les sujets effectivement observés lors d'une enquête ne constituent pas un groupe représentatif des populations censées être étudiées et ne permettent donc pas de répondre aux questions posées dans le protocole^[1]. Les biais de sélection se produisent lors de l'échantillonnage, c'est-à-dire lors de la sélection d'un échantillon représentatif de la population étudiée^[2]. Ils sont liés aux critères d'inclusion des individus dans l'étude et se produisent lorsque les sujets inclus dans l'étude ne constituent pas un groupe représentatif de la population cible.

Dans le domaine de la santé, une étude épidémiologique peut être affectée d'un biais de sélection si après constitution d'un échantillon représentatif, des personnes quittent le groupe (on parle alors de personnes « perdues de vues »).

• (en) James Heckman, « Sample selection bias as a specification error », Econometrica, vol. 47, n^o 1,‎ 1979

• Cherry picking
• Biais (statistique)
• Échantillon biaisé
• Essai clinique
• Représentativité (statistique)
• Modèle de sélection
• Illusion de fréquence

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