Jean Bernard Lasserre

Jean Bernard Lasserre

Biographie

Naissance	11 mai 1953 Toulouse
Nationalité	française
Formation	École nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées Université Toulouse III
Activités	Mathématicien, mathématicien appliqué

Autres informations

A travaillé pour	Délégation Midi-Pyrénées (d) (depuis août 2019) Centre national de la recherche scientifique (depuis octobre 1980) Délégation Midi-Pyrénées (d) (octobre 1980 - août 2019) Université de Toulouse
Membre de	Society for Industrial and Applied Mathematics (2014)
Directeur de thèse	François Roubellat (d)
Site web	homepages.laas.fr/lasserre
Distinctions	Membre honoraire de la Society for Industrial and Applied Mathematics (2014) Prix de théorie John-von-Neumann (2015)

Jean Bernard Lasserre (né le 11 mai 1953) est un mathématicien français.

Lasserre a étudié à l'École nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées (ENSIMAG) à Grenoble (diplôme d'ingénieur en 1976), puis à l'université Paul-Sabatier à Toulouse, où il obtient le titre de Docteur-Ingénieur en 1978 avec une thèse intitulée Étude de la planification à moyen terme d'une unité de fabrication; il soutient enfin une thèse d'État en 1984^[1]. Il a ensuite effectué des recherches pour le Centre national de la recherche scientifique (CNRS) au Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes du CNRS (LAAS-CNRS, Toulouse) jusqu'en 2019. Il est depuis directeur de recherche émérite au LAAS et également membre de l'Institut de mathématiques de l'Université de Toulouse, et membre associé de Toulouse School of Economics (TSE).

Il a été chercheur invité à l'Université de Californie à Berkeley en 1978-1979 et 1985-1986 et a effectué plusieurs séjours à l'Université Stanford, au Massachusetts Institute of Technology, Mathematical Sciences Research Institute (MSRI), en Australie, au Canada (Fields Institute, Université de la Colombie-Britannique), au Mexique, au CWI à Amsterdam, à NUS (Singapour), au BIMSA et Tsinghua University à Beijing, ainsi qu'à Hong Kong Baptist University.

C'est également un grand amateur de moto^[2].

Jean Bernard Lasserre s'intéresse à l'optimisation, à la théorie des probabilités, à la géométrie algébrique réelle, à la recherche opérationnelle et aux mathématiques appliquées. Il est un pionnier dans le domaine de l'optimisation polynomiale globale^[3] (Optimisation sur les polynômes, hiérarchie de Lasserre). La convergence de hiérarchie de Lasserre est basée sur un certificat de positivité en géométrie algébrique réelle, du à Mihai Putinar, chercheur au département de mathématiques de l'Université de Californie à Santa Barbara^[4]. Plus tard, la hiérarchie de Lasserre s'est montrée également efficace pour résoudre numériquement des problèmes de commande optimale d'équations aux dérivées ordinaires non-linéaires^[5] ou encore la résolution numérique de lois de conservation non-linéaire^[6]. La hiérarchie de Lasserre ainsi que sa version non-commutative (la hiérarchie NPA due à Navascuès, Pironio et Acin) sont aussi devenues des outils importants en théorie de l'information quantique.

En 2021 il a reçu le Grand prix INRIA-Académie des Sciences, notamment pour ses travaux en optimisation. En 2015, il a reçu le prix de théorie John-von-Neumann, conjointement avec Václav Chvátal pour leurs travaux sur l'optimisation convexe, en particulier le rang de Chvatal, et la hiérarchie de Lasserre (en). En 2015 également il a reçu le prix Khachiyan décerné par la société d'optimisation d'INFORMS et en 2009 le prix Lagrange décerné conjointement par SIAM et la société d'optimisation mathématique. Il est SIAM-Fellow (class 2014) et a reçu une subvention ERC Advanced Grant en 2014. Enfin il a été conférencier invité au Congrès International des Mathématiciens (ICM) à Rio de Janeiro en 2018.

Livres (co-author) :

• An Integrated Approach in Production Planning and Scheduling, notes de cours sur l'économie et les systèmes mathématiques, Springer, Berlin 1994
• Markov Control Processes: Basic Optimality Criteria, Springer, New York, 1996
• Further Topics in Markov Control Processes, Springer, New York, 1999
• Markov Chains and Invariant Probabilities, Birkhauser, 2003.
• Linear & Integer Programming vs Linear Integration and Counting, Springer, New York, 2009.
• Moments, Positive Polynomials and Their Applications, Imperial College Press, Londres, 2009
• Modern Optimization Modelling Techniques, Springer, New York, 2012
• An Introduction to Polynomial and Semi-Algebraic Optimization, Cambridge University Press, Cambridge, Royaume-Uni, 2015
• The Moment-SOS Hierarchy: Lectures in Probability, Statistics, Computational Geometry, Control and Non Linear PDEs, World Scientific, 2020
• The Christoffel-Darboux Kernel for Data Analysis, Cambridge University Press, Cambridge, Royaume Uni, 2022

Articles scientifiques (sélection) :

• « Global Optimization with Polynomials and the Problem of Moments », SIAM Journal on Optimization, vol. 11, n^o 3,‎ 2001, p. 796–817 (ISSN 1052-6234, DOI 10.1137/S1052623400366802)
• « A semidefinite programming approach to the generalized problem of moments », Mathematical Programming, vol. 112, n^o 1,‎ 2007, p. 65–92 (ISSN 0025-5610, DOI 10.1007/s10107-006-0085-1)
• « A Sum of Squares Approximation of Nonnegative Polynomials », SIAM Review, vol. 49, n^o 4,‎ 2007, p. 651–669 (DOI 10.1137/070693709) — Article paru auparavant avec le même titre dans SIAM Journal on Optimization volume 16, numéro 3, 2006, 751-765

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