Stéphane Mallat

Stéphane Mallat
Stéphane Mallat en 2019.
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Œuvres principales
A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation (d), transformée en ondelettes rapide (d)

Stéphane G. Mallat, né à Suresnes le [1], est un chercheur en mathématiques appliquées spécialiste du traitement du signal.

Il reçoit le Grand Prix Sciences de l'information de la Fondation d'entreprise EADS en 2007 remis en collaboration avec l'académie des sciences[2]. En 2025, sa carrière est couronnée par la médaille d'or du CNRS[3].

Biographie

Formation

Il est élève à l'école Polytechnique et en sort diplômé en 1984[4]. Après avoir obtenu son doctorat en 1988 à l’université de Pennsylvanie[3], il contribue à l'essor de la « théorie des ondelettes » fondée par Yves Meyer, théorie qui révolutionne l’analyse harmonique et le traitement du signal.

Carrière

Il est successivement professeur au Courant Institute of Mathematical Sciences à New York de 1995 à 1998, à l’École polytechnique (Centre de mathématiques appliquées) de 1998 à 2012[3] puis à l’ENS (département d'informatique)[5] à Paris.

En parallèle, il fonde la start-up Let It Wave en 2001 qu’il préside jusqu’à son rachat en 2008 par Zoran Corporation.

Travaux

Stéphane Mallat a contribué d'une manière fondamentale au développement de la théorie des ondelettes avec des applications comme l'imagerie médicale, la détection des ondes gravitationnelles[6], le cinéma numérique[7], le codage numérique[8]. Il a collaboré avec Yves Meyer pour développer l'analyse en multirésolution et il a introduit l'algorithme de transformée en ondelettes rapide (en).

Il a introduit la notion de représentation parcimonieuse de signaux dans des dictionnaires redondants, avec l'algorithme de matching pursuit (en) utilisé en traitement du signal et pour l'apprentissage, ainsi que les bases orthogonales de bandelets (en) pour capturer la géométrie des images et à l'origine de la création de Let It Wave.

Ses recherches actuelles portent sur l'apprentissage profond et la transformée en scattering.[réf. nécessaire]

Reconnaissance

En 2014, il est élu à l'Académie des sciences sur un siège interdisciplinaire à l'interface entre mathématiques et sciences mécaniques et informatiques.

En 2017, il est élu au Collège de France[9] et donne sa leçon inaugurale le .

Distinctions

Publications

  • (en) A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 11, no 7, p. 674-693.
  • (en) Matching Pursuits With Time-Frequency Dictionaries, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 41, no 12, , p. 3397-3415.
  • (en) A wavelet tour of signal processing: the sparse way, Academic Press, 2009 (ISBN 978-0-12374370-1).
  • Sciences des données, leçons inaugurales du Collège de France, Fayard, 2019 (ISBN 978-2-21370973-4).

Notes et références

  1. ↑ « Biographie - Stéphane Mallat - Sciences des données - Collège de France », (consulté le ).
  2. ↑ Portrait et zoom sur les travaux de recherche de Stéphane Mallat sur le site de la Fondation EADS.
  3. « Entre mathématiques et informatique, Stéphane Mallat médaillé d'or 2025 du CNRS », sur cnrs.fr, (consulté le ).
  4. ↑ « Annuaire des anciens élèves de l'école Polytechnique » (consulté le ).
  5. ↑ Page personnelle à l'École normale supérieure.
  6. ↑ La première détection des ondes gravitationnelles a, par exemple, été réalisée avec l'algorithme de Sergey Klimenko, le 14 septembre 2015, basé sur l'analyse temps-fréquence.
  7. ↑ La première projection de cinéma numérique en Europe a été réalisée par Philippe Binant, le 2 février 2000, avec, pour le traitement de l'image, l'analyse par ondelettes.
  8. ↑ Communiqués de presse du prix Abel 2017.
  9. ↑ Page personnelle sur le site du Collège de France.
  10. ↑ « Prix Blaise Pascal », sur smai.emath.fr (consulté le ).
  11. ↑ « Décret du 13 juillet 2023 portant promotion et nomination dans l'ordre national de la Légion d'honneur » (consulté le ).

Voir aussi

Bibliographie

Articles connexes

Liens externes

Bases de données et dictionnaires

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