Emily M. Bender

Emily M. Bender

Emily Menon Bender (1973) è una linguista e informatica statunitense, nota per le sue ricerche sui rischi dei grandi modelli linguistici e sull'etica nel trattamento automatico del linguaggio e per aver coniato il termine pappagallo stocastico[1].

Dal 2003 insegna e svolge ricerca presso l'University of Washington, dove dirige il Computational Linguistics Laboratory.[2]

È coautrice del paper On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? (2021), che ha contribuito ad avviare un ampio dibattito pubblico sui rischi dei grandi modelli linguistici, e del saggio divulgativo L'inganno dell'intelligenza artificiale. Come resistere a big tech e costruire il futuro che vogliamo (The AI Con: How to Fight Big Tech's Hype and Create the Future We Want, 2025), scritto insieme alla sociologa Alex Hanna.[3][4]

Nel 2023 è stata inclusa nella prima edizione della lista TIME100 AI.[1]

Biografia

Formazione

Bender ha conseguito la laurea triennale in linguistica presso la University of California, Berkeley nel 1995. Ha ottenuto il master nel 1997 e il dottorato nel 2000 presso la Stanford University, con una tesi sulla variazione sintattica e la competenza linguistica nell'inglese afro-americano vernacolare, sotto la supervisione di Tom Wasow e Penelope Eckert.[5][6]

Carriera e ricerca

Dopo aver conseguito il dottorato a Stanford nel 2000, ha ricoperto una posizione temporanea come lettrice alla University of California, Berkeley e ha lavorato come Grammar Engineer presso YY Technologies (2001). Nel settembre 2002 è tornata alla Stanford University come Acting Assistant Professor, prima di approdare alla University of Washington nel 2003 come docente di linguistica, responsabile del Computational Linguistics Laboratory e del programma di master in linguistica computazionale.[7][8]

È stata presidente dell'Association for Computational Linguistics nel 2024[9] ed è Fellow dell'American Association for the Advancement of Science dal 2022.[10]

Contributi alla linguistica computazionale

Bender ha condotto ricerche sulle strutture linguistiche di diverse lingue, tra cui il giapponese, il cinese mandarino, la lingua dei segni americana e l'inglese.[11]

Ha sviluppato la LinGO Grammar Matrix, un kit open source per la costruzione di grammatiche di precisione ad ampia copertura nel framework Head-driven phrase structure grammar (HPSG).[12] Ha inoltre pubblicato due monografie destinate ai professionisti del trattamento automatico del linguaggio naturale: Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing: 100 Essentials from Morphology and Syntax (2013) e, con Alex Lascarides, Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing II: 100 Essentials from Semantics and Pragmatics (2019).[11]

Nel 2020 ha pubblicato, con Alexander Koller, il paper Climbing towards NLU: On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data, in cui argomenta come i modelli di apprendimento automatico addestrati esclusivamente sulla forma linguistica, senza connessione con il significato, non siano in grado di comprendere il linguaggio in senso proprio.[13] Su questa base ha sostenuto che strumenti come ChatGPT non siano in grado di comprendere il testo che elaborano né quello che generano.[14]

È nota anche per la cosiddetta Bender Rule, un'indicazione metodologica per i ricercatori in linguistica computazionale che consiste nel nominare esplicitamente la lingua su cui si lavora in ogni pubblicazione e presentazione scientifica, al fine di evitare generalizzazioni implicite sull'inglese come lingua universale.[15]

Stochastic Parrots e il caso Google

Nel 2021 ha presentato alla conferenza ACM Fairness, Accountability, and Transparency il paper On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, di cui è coautrice insieme a Timnit Gebru, Margaret Mitchell e altri ricercatori.[16] Il paper analizzava i rischi etici nella costruzione di sistemi di elaborazione del linguaggio naturale basati su grandi corpus testuali, tra cui l'impatto ambientale, i costi economici, la possibilità di riprodurre pregiudizi presenti nei dati e il rischio di diffusione di disinformazione. Google aveva tentato di bloccare la pubblicazione del paper, episodio che ha contribuito alla controversa uscita di Gebru dall'azienda.[17][18]

Critica all'intelligenza artificiale e divulgazione

Dopo la pubblicazione di Stochastic Parrots, Bender ha intensificato la propria attività di divulgazione critica sui grandi modelli linguistici, sostenendo che il termine «intelligenza artificiale» sia principalmente un'etichetta di marketing usata per mascherare operazioni di raccolta dati, capitalismo della sorveglianza e svalutazione del lavoro umano.[19]

Insieme ad Alex Hanna conduce il podcast Mystery AI Hype Theater 3000, in cui analizza con esperti accademici e dell'industria le affermazioni pubbliche sull'intelligenza artificiale.[20]

Nel 2025 ha pubblicato con Hanna il saggio L'inganno dell'intelligenza artificiale. Come resistere a big tech e costruire il futuro che vogliamo (tit. orig.: The AI Con: How to Fight Big Tech's Hype and Create the Future We Want, HarperCollins, 2025), in cui le due autrici smontano le principali affermazioni sull'intelligenza artificiale, esaminano i danni prodotti dalla sua imposizione nei settori della sanità, dell'istruzione, dei media e delle forze dell'ordine, e propongono strumenti critici per resistere alla narrazione delle grandi aziende tecnologiche.[21]

Riconoscimenti

Nel 2022 è stata eletta Fellow dell'American Association for the Advancement of Science.[10] Nel 2023 è stata inclusa nella prima edizione della lista TIME100 AI, che raccoglie le cento persone più influenti nel campo dell'intelligenza artificiale secondo la rivista Time.[22]

Pubblicazioni (parziali)

Note

  1. 1 2 Issie Lapowsky, su time.com, 7 settembre 2023. URL consultato il 10 marzo 2026.
  2. ↑ (EN) Emily M. Bender, su linguistics.washington.edu. URL consultato il 10 marzo 2026.
  3. ↑ Human-like programs abuse our empathy – even Google engineers aren't immune, su theguardian.com, 14 giugno 2022. URL consultato il 10 marzo 2026.
  4. ↑ (EN) AI researchers hope to pierce technology’s hype with new book, su sfexaminer.com, 6 maggio 2025.
  5. ↑ (EN) Emily Bender, Emily Bender CV (PDF), su faculty.washington.edu. URL consultato il 10 marzo 2026.
  6. ↑ (EN) Eric Baković, Language Log: Speaking of missing words in American history, su Language Log, 4 ottobre 2006. URL consultato il 10 marzo 2026 (archiviato dall'url originale il 27 maggio 2023).
  7. ↑ (EN) UW Computational Linguistics Master's Degree, su www.compling.uw.edu. URL consultato il 10 marzo 2026.
  8. ↑ (EN) Emily M. Bender, su University of Washington, 10 novembre 2021. URL consultato il 10 marzo 2026.
  9. ↑ (EN) About the ACL, su aclweb.org, 2024. URL consultato il 10 marzo 2026.
  10. 1 2 (EN) 2022 AAAS Fellows, su American Association for the Advancement of Science. URL consultato il 10 marzo 2026.
  11. 1 2 (EN) Emily M. Bender: Publications, su University of Washington. URL consultato il 10 marzo 2026.
  12. ↑ (EN) LinGO Grammar Matrix, su linguistics.washington.edu. URL consultato il 10 marzo 2026.
  13. ↑ (EN) Emily M. Bender e Alexander Koller, Climbing towards NLU: On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data, in Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Association for Computational Linguistics, 5 luglio 2020, pp. 5185–5198, DOI:10.18653/v1/2020.acl-main.463.
  14. ↑ (EN) Libby Denkmann, How will ChatGPT change the future of information?, su KUOW, 13 dicembre 2022. URL consultato il 10 marzo 2026.
  15. ↑ (EN) Elizabeth Weil, You Are Not a Parrot, su Intelligencer, 1º marzo 2023. URL consultato il 10 marzo 2026.
  16. ↑ (EN) On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, su dl.acm.org. URL consultato il 10 marzo 2026.
  17. ↑ (EN) Tom Simonite, What Really Happened When Google Ousted Timnit Gebru, in Wired, ISSN 1059-1028. URL consultato il 10 marzo 2026.
  18. ↑ (EN) Karen Hao, We read the paper that forced Timnit Gebru out of Google. Here's what it says., su MIT Technology Review, 4 dicembre 2020. URL consultato il 10 marzo 2026.
  19. ↑ (EN) Emily M. Bender, On NYT Magazine on AI: Resist the Urge to be Impressed, su Medium, 2 maggio 2022. URL consultato il 10 marzo 2026.
  20. ↑ (EN) The AI Con, su thecon.ai. URL consultato il 10 marzo 2026.
  21. ↑ (EN) Troy Wolverton, AI researchers hope to pierce technology's hype with new book, in San Francisco Examiner, 6 maggio 2025, ISSN 2574-593X. URL consultato il 10 marzo 2026.
  22. ↑ (EN) Professors Bender and Choi make Time's list of the world's most influential people in artificial intelligence, su University of Washington, 14 settembre 2023. URL consultato il 10 marzo 2026.

Voci correlate

Collegamenti esterni

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