Ingram Olkin

Ingram Olkin (Waterbury, 23 luglio 1924 – Palo Alto, 28 aprile 2016) è stato uno statistico statunitense.

Professore emerito di statistica e istruzione presso la Stanford University e la Stanford Graduate School of Education e co-scopritore della distribuzione esponenziale di Marshall-Olkin, è noto per aver sviluppato analisi statistiche per la valutazione delle politiche, in particolare nel campo dell'istruzione, e per i suoi contributi alla meta-analisi, all'insegnamento della statistica, all'analisi multivariata e alla teoria della maggiorizzazione.

Olkin nacque nel 1924 a Waterbury, nel Connecticut.^[1]

Conseguì una laurea in matematica al City College di New York, il Master of Arts alla Columbia University e il dottorato di ricerca all'Università della Carolina del Nord. Olkin studiò anche con Harold Hotelling. Il relatore di Olkin fu S. N. Roy e la sua tesi di dottorato, presentata nel 1951, era intitolata On distribution problems in multivariate analysis (Problemi di distribuzione nell'analisi multivariata).

Olkin è morto per complicazioni legate al carcinoma del colon-retto nella sua casa di Palo Alto, in California, il 28 aprile 2016, all'età di 91 anni.^[2]

Nel 1998 è stato insignito del quarto premio biennale Elizabeth Scott dall'American Statistical Association per i suoi meriti nel sostegno alle donne nel campo della statistica, primo uomo fra i vincitori fino ad allora premiati.

Nel 1962 è stato eletto membro dell'American Statistical Association.^[3] Nel 1984 è stato presidente dell'Institute of Mathematical Statistics. Nel 1991 Olkin ha ricevuto il Founders Award dell'American Statistical Association.^[4] Olkin è membro della Guggenheim, della Fulbright e della Lady Davis Fellow, con un dottorato onorario della De Montfort University.

Olkin ha scritto numerosi libri, tra cui Statistical methods for meta-analysis, Probability theory, and Education in a Research University. Tra i co-autori di Olkin figurano S. S. Shrikhande e Larry V. Hedges. Olkin ha scritto due libri con Albert W. Marshall: Inequalities: Theory of Majorization and its Applications (1979) e Life distributions: Structure of nonparametric, semiparametric, and parametric families (2007). Nel campo della statistica non parametrica e della teoria delle decisioni, Olkin ha scritto Selecting and ordering populations: A new statistical methodology con Jean Dickinson Gibbons e Milton Sobel (1977, 1999).

Ingram è stato redattore degli Annals of Mathematical Statistics e primo redattore degli Annals of Statistics, entrambi pubblicati dall'Institute of Mathematical Statistics. È stato una figura di spicco nella fondazione del Journal of Educational Statistics, pubblicato dall'American Statistical Association. Inoltre, è stato redattore della rivista di matematica Linear Algebra and its Applications e ha sostenuto attivamente una serie di conferenze internazionali sulla teoria delle matrici, l'algebra lineare e la statistica.

• Leadership and Women in Statistics, Chapman & Hall/CRC Press, 2015, ISBN 978-1482236446.
• Statistical methods for meta-analysis, Boston, Academic Press, 1985, ISBN 978-0-12-336380-0.
• A multivariate exponential distribution, in Journal of the American Statistical Association, vol. 62, n. 317, 1967, pp. 30–49, DOI:10.2307/2282907, JSTOR 2282907, MR 0215400.
• Inequalities: Theory of Majorization and Its Applications (2011) Albert W. Marshall, Ingram Olkin, Barry Arnold, Springer, ISBN 978-0-387-40087-7
• Inequalities: Theory of Majorization and Its Applications (1979) Albert W. Marshall, Ingram Olkin, Academic Press, ISBN 978-0-12-473750-1
• "A Guide to Probability Theory and Application" (1973), with L. Gleser and C. Derman, Holt, Rinehart and Winston.
• "Probability Models and Application" (1994), with L. Gleser and C. Derman, Prentice Hall.
• A tribute to Marshall and Olkin's book "Inequalities: Theory of Majorization and its Applications"

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• (EN) Ingram Olkin, su Mathematics Genealogy Project, North Dakota State University.
• Ingram, Stanford University
• Ingram Olkin
• Ingram Olkin, su Mathematics Genealogy Project.