Memrystor
| Typ | |
|---|---|
Symbol![]() Proponowany (nieoficjalny) symbol memrystora. | |
Memrystor (ang. memristor) – jeden z podstawowych biernych elementów elektronicznych[1]; trzy pozostałe to opornik (rezystor), kondensator i cewka. Memrystor (ang. memory resistor – opornik z pamięcią) działa jako pojedyncza komórka pamięci, może być użyty do przechowywania jednego bitu informacji, rezystancja memrystora może być sterowana prądowo[2].
Właściwości fizyczne

charge q – ładunek q, current i – prąd i, voltage v – napięcie v, flux φ – strumień magnetyczny φ,
Capacitor – kondensator, Resistor – rezystor, Inductor – cewka, Memristor – memrystor


Memrystor jest elementem, w którym strumień magnetyczny skojarzony jest funkcją przepływającego przezeń ładunku elektrycznego tj. w którym Zależność strumienia od ładunku
nazwano „memrystancją”[3], przez analogię m.in. do rezystancji.
Memrystancja jest dopełniającą zależnością między dwiema z czterech podstawowych wartości opisujących obwód elektryczny: natężeniem prądu napięciem elektrycznym ładunkiem elektrycznym i strumieniem magnetycznym skojarzonym Pozostałe pięć z sześciu możliwych kombinacji to:
oraz parametry pozostałych trzech podstawowych elementów biernych w elektronice:
- rezystancją rezystora
- indukcyjnością cewki
- pojemnością (odwrotność) kondensatora
Napięcie na memrystorze związane jest z przepływającym prądem poprzez chwilową wartość jego memrystancji:
gdzie oznacza czas.
Można zapisać inaczej:
Zmienna oznaczona kropką oznacza pochodną po czasie.
Zastosowanie w informatyce
W 2024 roku zostało opublikowane badanie naukowe, w którym zamiast tranzystorów użyto tylko i wyłącznie memrystorów do stworzenia bramek logicznych oraz pełnego elektrycznego modelu neuronu LIF[4]. W 2025 roku zespół badawczy z Chin opisał możliwość zastosowania memrystorów w elektronicznych urządzeniach medycznych[5].
W 2026 roku naukowcy z Duńskiego Uniwersytetu Technicznego, University of Cambridge i Uniwersytetu Oksfordzkiego stworzyli wspólnie memrystor bazujący na tlenku hafnu (HfO2), który wykazuje ultraniskie prądy przełączania, wyjątkową jednorodność cykl do cyklu, setki poziomów ultraniskiego przewodnictwa z zakresem modulacji >50 (bez osiągania nasycenia). Ich memrystor wykorzystany jako sztuczna synapsa spełnia również wszystkie reguły uczenia nienadzorowanego[6].
Przykłady i producenci
Przypisy
- ↑ Zbudują fabrykę memrystorów | KopalniaWiedzy.pl [online], kopalniawiedzy.pl [dostęp 2017-11-25] (pol.).
- ↑ Dimitri B. Strukov, Gregory S. Snider, Duncan R. Stewart, R Stanley Williams. The missing memristor found. „Nature”. 453, s. 80–83, 2008. DOI: 10.1038/nature06932.
- ↑ Kalka z języka angielskiego (memristance), nie ma jeszcze polskiego odpowiednika.
- ↑ Khalid Alammari, Moslem Heidarpur, Majid Ahmadi, Arash Ahmadi, LIF neuron —a memristive realization, „Frontiers in Electronics”, Frontiers Media, 2024, DOI: 10.3389/felec.2024.1366299 [dostęp 2026-08-22] (ang.).
- ↑ Jiale Lan i inni, Memristor-based intelligent systems for sensing, computing, and therapeutic integration applications, „materialstoday ADVANCES”, ScienceDirect, 2026, DOI: 10.1016/j.mtadv.2025.100628, ISSN 2590-0498 [dostęp 2026-08-22] (ang.).
- ↑ Babak Bakhit i inni, HfO2-based memristive synapses with asymmetrically extended p-n heterointerfaces for highly energy-efficient neuromorphic hardware, „Science Advances”, 12, 12, 2026, DOI: 10.1126/sciadv.aec2324 [dostęp 2026-08-25] (ang.).
- ↑ Dmitri B. Strukov, Gregory S. Snider, Duncan R. Stewart, R. Stanley Williams, The missing memristor found [online], nature, 1 maja 2008 [dostęp 2025-10-29] (ang.).
- ↑ Paweł Maziarz, ReRAM - pamięci przyszłości nadchodzą [online], benchmark.pl, 1 września 2010 [dostęp 2025-10-29] (pol.).
- ↑ TDK, TDK develops "spin-memristor" for neuromorphic devices, and collaborates with CEA and Tohoku University to achieve practical application of neuromorphic devices able to reduce power consumption of AI down to 1/100 [online], 2 października 2024 [dostęp 2025-10-29] (ang.).
- ↑ Martyn Williams, Move over flash? TDK reveals its first next-gen MRAM memory prototype [online], PCWorld, 8 października 2014 [dostęp 2025-10-29] (ang.).
- ↑ GLYN, FUJITSU Semiconductor Memory Becomes RAMXEED: FeRAM, ReRAM, and RFID-Enabled Memories [online], 2 stycznia 2025 [dostęp 2025-10-29] (ang.).
- ↑ Peter Clarke, Fujitsu memory spin-off renames as Ramxeed [online], eeNEWS, 20 sierpnia 2024 [dostęp 2025-10-29] (ang.).
- ↑ Ron Mertens, Tetramem shows that its RRAM-powered analog computing SoC is capable of executing calculations with arbitrary precision [online], 13 marca 2023 [dostęp 2025-10-29] (ang.).
- ↑ Anisha Sharma, TetraMem Integrates Energy-Efficient In-Memory Computing with Andes RISC-V Vector Processor [online], RISC-V International, 24 września 2024 [dostęp 2025-10-29] (ang.).
- ↑ Knowm, Memristors [online], 10 października 2019 [dostęp 2025-10-29] (ang.).
- ↑ Bartłomiej Garda, Piotr Zegarmistrz, Zbigniew Galias, Pomiary i modelowanie elementów memrystorowych [online], AGH, 10 stycznia 2022 [dostęp 2025-10-29] [zarchiwizowane z adresu] (pol.).
Linki zewnętrzne
- „Memrystor” – epokowy wynalazek HP zmieni pamięci RAM?
- HP makes memory from a once-theoretical circuit. cnet.com. [zarchiwizowane z tego adresu (2021-02-20)]. (ang.).
- YAN Kun (2011). Nonlinstor-An electronic circuit element based on the form of the nonlinear differential equation (Brief annotation of the connection equation(R)), Xi’an: Xi’an Modern Nonlinear Science Applying Institute.
- „Getting more from Moore’s Law” (ang.)
