Metoda iteracyjnego konsensusu

Metoda iteracyjnego konsensusu – iterative consensus, metoda minimalizacji funkcji boolowskiej. Metoda to rozpoczyna się od implikantów funkcji (mogą to być iloczyny zupełne, implikanty proste lub inne implikanty).

Nazwa metody pochodzi od iteracyjnego stosowania zależności:

gdzie i są iloczynami niezawierającymi literału ani

Metoda iteracyjnego konsensusu to iteracyjne wykonanie następujących kroków:

  1. Usuń z postaci dysjunkcyjnej wszystkie pokryte implikanty.
  2. Wygeneruj wszystkie (niepuste i różne od 0) konsensusy z par iloczynów. Dodaj je do postaci dysjunkcyjnej. Przejdź do kroku 1.

Algorytm kończy się w momencie, gdy nie możemy wygenerować nowych konsensusów, ponieważ uzyskane iloczyny to implikanty proste.

Przykład

Niech będzie dana funkcja:

przedstawiona w postaci:

Krok 1. Nie ma implikantów pokrywanych przez inne implikanty.

Krok 2. oraz tworzą konsensus który dodajemy do postaci dysjunkcyjnej, otrzymując:

Krok 1′. Konsensus pokrywa oraz dlatego usuwamy je z postaci dysjunkcyjnej, otrzymując:

Krok 2′. oraz tworzą konsensus który dodajemy do postaci dysjunkcyjnej, otrzymując:

Krok 1″. Nie ma implikantów pokrywanych przez inne implikanty.

Krok 2″. Nie można wygenerować konsensusu różnego od pustego bądź różnego od 0, czyli algorytm się kończy.

Zobacz też