Pozorna korelacja

Pozorna korelacja – relacja matematyczna, w której dwa lub więcej zdarzenia lub zmienne są powiązane, czyli może istnieć przekonanie o ich skorelowaniu, ale w istocie nie są one skorelowane sensu stricto, gdyż brak jest powiązania przyczynowo-skutkowego między nimi, a zachodzi przypadek, zbieg okoliczności lub występuje pewien trzeci czynnik zwany zmienną zakłócającą[1][2][3]. Eksperymentalnie wyznaczone korelacje nie definiują związków przyczynowo skutkowych, chyba że pozorna korelacja może być wykluczona (zobacz: korelacja nie musi implikować przyczynowości).

Szczególnym przypadkiem pozornej korelacji jest tzw. regresja pozorna, występująca zwłaszcza w analizie szeregów czasowych, gdy niestacjonarne zmienne wykazują podobny trend w czasie, mimo braku rzeczywistego związku przyczynowego lub statystycznego[4].

Przypisy

  1. ↑ Strzeż się pozornych korelacji - Harvard Business Review Polska [online], www.hbrp.pl [dostęp 2019-06-23] (pol.).
  2. ↑ Spurious Correlations [online], www.tylervigen.com [dostęp 2019-06-23].
  3. ↑ Naukowiec.org - Witamy :) [online], www.naukowiec.org [dostęp 2019-10-19] (pol.).
  4. ↑ G. Udny Yule, Why do we Sometimes get Nonsense-Correlations between Time-Series?--A Study in Sampling and the Nature of Time-Series, „Journal of the Royal Statistical Society”, 89 (1), 1926, s. 1–63, DOI: 10.2307/2341482, ISSN 0952-8385, JSTOR: 2341482 [dostęp 2026-05-20].
This article is issued from Wikipedia. The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.