SentiOne

SentiOne
Państwo

 Polska

Województwo

 pomorskie

Siedziba

Gdańsk

Adres

ul. Lęborska 3b

Data powstania

2011

Forma prawna

spółka akcyjna

Prezes

Paweł Kupczak

Przewodniczący rady nadzorczej

Robert Pohnke

Udziałowcy

Venture Fundusz Inwestycyjny Zamknięty

Nr KRS

0000904567

Dane finansowe
Kapitał zakładowy

7 900 000 zł

Położenie na mapie województwa pomorskiego
Mapa konturowa województwa pomorskiego, blisko centrum na prawo u góry znajduje się punkt z opisem „SentiOne”
Położenie na mapie Polski
Mapa konturowa Polski, u góry znajduje się punkt z opisem „SentiOne”
Ziemia54°24′17,3376″N 18°34′34,1040″E/54,404816 18,576140
Strona internetowa

SentiOne – polskie przedsiębiorstwo technologiczne z siedzibą w Gdańsku, specjalizujące się w rozwiązaniach z zakresu konwersacyjnej sztucznej inteligencji (Conversational AI) oraz monitoringu mediów społecznościowych i Internetu. Firma rozwija autorskie algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) do analizy opinii oraz automatyzacji obsługi klienta[1][2].

Historia

Przedsiębiorstwo zostało założone w 2011 roku przez Kamila Bargiela, Bartosza Bazińskiego oraz Michała Brzezickiego. Projekt wyewoluował z pracy inżynierskiej realizowanej na Politechnice Gdańskiej.

W początkowej fazie działalności SentiOne koncentrowało się na dostarczaniu narzędzi do tzw. social listeningu, umożliwiając markom śledzenie wzmianek o nich w czasie rzeczywistym. Wraz z rozwojem technologii uczenia maszynowego, firma przekształciła się w dostawcę kompleksowych systemów do automatyzacji komunikacji, integrując monitoring z chatbotami i voicebotami[3].

Produkty i technologia

SentiOne oferuje platformę działającą w modelu SaaS (Software as a Service), która składa się z trzech głównych modułów:

  • SentiOne Listen: Narzędzie do monitoringu Internetu i mediów społecznościowych. Pozwala na analizę zasięgów, identyfikację liderów opinii oraz badanie sentymentu (nastroju) wypowiedzi w ponad 70 językach.
  • SentiOne Automate: Platforma typu low-code do budowy chatbotów i voicebotów nowej generacji. Wykorzystuje zaawansowane silniki NLU (Natural Language Understanding) do rozpoznawania intencji użytkowników oraz umożliwia wykorzystanie modeli LLM.
  • SentiOne React: Narzędzie klasy omnichannel, które agreguje komunikację z różnych kanałów (Facebook Messenger, WhatsApp, czat www) w jednym widoku dla zespołów obsługi klienta[4].

Konsorcja i partnerstwa strategiczne

Projekt PLLuM: SentiOne jest oficjalnym partnerem projektu PLLuM (Polish Large Language Model) – pierwszego otwartego, polskiego dużego modelu językowego realizowanego na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji. Firma wspiera projekt jako partner biznesowy i merytoryczny.

CLARIN-PL: Członek konsorcjum budującego infrastrukturę technologiczną dla języka polskiego, wspierającego badania humanistyczne i społeczne[5][6].

Prace badawczo-rozwojowe (R&D)

Firma zrealizowała szereg projektów badawczych współfinansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) o łącznej wartości przekraczającej 40 mln zł. W 2020 roku model NLU SentiOne zajął pierwsze miejsce na świecie w rankingu Intent Detection Leaderboard (zestaw danych BANKING77), osiągając dokładność 94,7% i wyprzedzając rozwiązania Google (BERT) oraz IBM (Watson)[7].

Pozycja rynkowa i ekspansja

SentiOne posiada biura w Europie i Meksyku. Z rozwiązań firmy korzysta ponad 2000 marek na całym świecie, w tym mBank, PKO BP, Procter & Gamble, McDonald's oraz Nike[8].

Współpraca branżowa

Effie Awards Poland: Partner technologiczny i merytoryczny oraz zasiadający w jury polskiej edycji konkursu Effie (m.in. w latach 2024–2025) organizowanego przez Stowarzyszenie Agencji Reklamowych. Firma dostarcza dane do analizy efektywności kampanii marketingowych, oraz współuczestniczy w pracach Jury Konkursu[9].

Kluczowe publikacje i wystąpienia

Dorobek publikacyjny i konferencyjny związany z SentiOne koncentruje się na zagadnieniach z obszaru sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego, analizy kryzysów reputacyjnych, rozpoznawania intencji oraz modelowania relacji semantycznych. Część prac powstała we współpracy z ośrodkami akademickimi, w tym z Politechniką Wrocławską. Do głównych autorów należą m.in. Agnieszka Pluwak, Wojciech Waloszek, Aleksander Obuchowski oraz Michał Lew.

Wybrane publikacje naukowe

  • ''Building and Enriching an Ontology on the basis of a Labeled Corpora of Opinions'' – praca przedstawiająca metodologię budowy i wzbogacania ontologii na podstawie oznakowanych korpusów opinii z wykorzystaniem modeli LLM. Autorzy: Wojciech Waloszek, Agnieszka Pluwak. Opublikowana w 2025 roku w wydawnictwie AIS Electronic Library (AISeL); prezentowana na konferencji ISD 2025 w Belgradzie[10].
  • ''Crises of reputation as asynchronous online polylogues'' – artykuł poświęcony lingwistycznej analizie kryzysów reputacyjnych jako asynchronicznych polilogów internetowych, ze szczególnym uwzględnieniem aktów mowy i emocji pojawiających się w debatach online. Autorka: Agnieszka Pluwak. Opublikowany w 2023 roku w ''International Review of Pragmatics'' (wydawnictwo Brill).
  • ''Assessing Situation in the Face of Crisis'' – publikacja opisująca naukowe podstawy projektu SentiDeepFusion, dotycząca oceny sytuacji w warunkach kryzysowych. Autorzy: Aleksander Obuchowski, Michał Lew. Opublikowana w 2023 roku w ''Social Network Analysis and Mining'' (wydawnictwo Springer Nature)[11].
  • ''Brand-Product Relation Extraction Using Heterogeneous Vector Space Representations'' – praca dotycząca klasyfikatora relacji marka–produkt, przygotowana we współpracy z Politechniką Wrocławską. Autorzy: Adam Janz, Łukasz Kopociński, M. Piasecki, Agnieszka Pluwak. Opublikowana w 2020 roku przez European Language Resources Association (ELRA); prezentowana na konferencji LREC 2020 w Marsylii[12].
  • ''Transformer-Capsule Model for Intent Detection'' – praca dotycząca wykrywania intencji przy użyciu modelu transformer-capsule. Autorzy: Adam Obuchowski, Michał Lew. Opublikowana w 2020 roku przez AAAI Press; prezentowana na AAAI Conference w Nowym Jorku[13].

Nagrody i wyróżnienia

  • EIT Digital Challenge (2020): Finalista konkursu dla najlepszych scale-upów w Europie[14].
  • Deloitte Technology Fast 50 Central Europe (2017): Laureat rankingu najszybciej rozwijających się firm technologicznych[15].
  • EY Przedsiębiorca Roku (2017): Kamil Bargiel finalistą w kategorii innowacji.
  • Nagroda PARP (2014): Laureat w kategorii „Innowacyjny Projekt”.

Przypisy

  1. ↑ SentiOne ze wsparciem założyciela linii Emirates. Start-up wchodzi do Zjednoczonych Emiratów Arabskich [online], Forbes.pl [dostęp 2026-03-27].
  2. ↑ AI: SentiOne rozwija narzędzia AI do monitoringu internetu i social mediów [online], https://mmponline.pl [dostęp 2026-03-27].
  3. ↑ SentiOne. Od monitoringu internetu do jakościowych chatbotów [online], Forbes.pl [dostęp 2026-03-27].
  4. ↑ Features EN [online], SentiOne [dostęp 2026-03-27] (ang.).
  5. ↑ PLLuM - Polish Large Language Model [online], pllum.org.pl, 24 lutego 2025 [dostęp 2026-03-27].
  6. ↑ Jan Kocoń i inni, PLLuM: A Family of Polish Large Language Models, arXiv, 5 listopada 2025, DOI: 10.48550/arXiv.2511.03823 [dostęp 2026-03-27].
  7. ↑ SentiONe to polski startup z 19 mln zł dotacji na chatboty [online], Rzeczpospolita [dostęp 2026-03-27].
  8. ↑ SentiOne partners with e& enterprise to offer omnichannel conversational AI solutions [online], SentiOne [dostęp 2026-03-27] (ang.).
  9. ↑ Ofertę od szejka wzięli za spam. Teraz zapowiada się jednak nowy początek [online], Forbes.pl [dostęp 2026-03-27].
  10. ↑ Wojciech Waloszek, Agnieszka Pluwak, Building and Enriching an Ontology on the basis of a Labeled Corpora of Opinions, „Proceedings of the International Conference on Information Systems Development (ISD)”, 17 listopada 2025 [dostęp 2026-03-27].
  11. ↑ Agnieszka Pluwak, Emilia Kacprzak, Michał Stańczyk, Michał Lew, Aleksander Obuchowski, Assessing the situation in the face of crisis, „Social Network Analysis and Mining”, 13 (1), 2023, s. 151, DOI: 10.1007/s13278-023-01140-6, ISSN 1869-5469 [dostęp 2026-03-27] (ang.).
  12. ↑ Arkadiusz Janz, Łukasz Kopociński, Maciej Piasecki, Agnieszka Pluwak, Brand-Product Relation Extraction Using Heterogeneous Vector Space Representations, Nicoletta Calzolari i inni red., Marseille, France: European Language Resources Association, maj 2020, s. 1895–1901, ISBN 979-10-95546-34-4.
  13. ↑ Aleksander Obuchowski, Michał Lew, Transformer-Capsule Model for Intent Detection (Student Abstract), „Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence”, 34 (10), 2020, s. 13885–13886, DOI: 10.1609/aaai.v34i10.7215, ISSN 2374-3468 [dostęp 2026-03-27] (ang.).
  14. ↑ EIT Digital Challenge 2020: 20 outstanding deep tech scale-ups announced | EIT [online], www.eit.europa.eu [dostęp 2026-03-27].
  15. ↑ SentiOne awarded! [online], SentiOne [dostęp 2026-03-27] (ang.).

Linki zewnętrzne

This article is issued from Wikipedia. The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.