Andrew Gelman

Andrew Gelman

Andrew Gelman en 2012
Información personal
Nacimiento 11 de febrero de 1965 (61 años)
Filadelfia (Estados Unidos)
Nacionalidad Estadounidense
Educación
Educación profesor
Educado en
Supervisor doctoral Donald Rubin
Información profesional
Ocupación Matemático, politólogo, estadístico y profesor universitario
Área Estadística
Empleador Universidad de Columbia
Miembro de Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias
Sitio web www.stat.columbia.edu/~gelman
Distinciones
  • Heinz I. Eulau Award (1995)
  • Fellow of the Institute of Mathematical Statistics (1997)
  • Miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística (1998)
  • DeGroot Prize (2015)

Andrew Eric Gelman (nacido el 11 de febrero de 1965) es un estadístico estadounidense, de Profesor Catedrático de Estadística de Higgins y profesor de Ciencias Políticas en la Universidad de Columbia. Gelman estudió en el Instituto Tecnológico de Massachusetts con Beca Nacional al Mérito y se graduó con Bachillerato en Ciencias en Matemáticas y Física en 1986. Posteriormente obtuvo un Master en Ciencias en 1987 y un Doctorado en Filosofía en 1990, ambos en Estadística por la Universidad de Harvard, bajo la supervisión de Donald Rubin.[1][2][3]

Carrera

Gelman es Catedrático Higgins de Estadística y Catedrático de Ciencias Políticas y Director del Centro de Estadística Aplicada de la Universidad de Columbia.[4][5] Es uno de los principales impulsores de la filosofía y los métodos estadísticos, especialmente de la estadística bayesiana[6] y modelos jerárquicos.[7]

Es uno de los líderes del desarrollo del marco de programación estadística Stan.

Perspectiva de la inferencia estadística y la comprobación de hipótesis

El enfoque de Gelman de la inferencia estadística hace hincapié en el estudio de la variación y las asociaciones entre los datos, en lugar de buscar la significación estadística.[8]

Gelman dice que su enfoque de la comprobación de hipótesis es "(casi) lo contrario de la visión convencional"[9] de lo que es típico en la inferencia estadística. Aunque se puede considerar que el enfoque estándar tiene como objetivo rechazar una hipótesis nula, Gelman sostiene que no se puede aprender mucho de un rechazo. Por otra parte, un no rechazo le dice algo: "[le] dice que su estudio es ruidoso, que no tiene suficiente información en su estudio para identificar lo que le preocupa, incluso si el estudio se hace perfectamente, incluso si las mediciones son imparciales y su muestra es representativa de su población, etc.". Eso puede ser un conocimiento útil, significa que estás fuera de juego intentando explicar algún patrón que podría ser sólo ruido". Gelman también trabaja en el contexto de los grandes paradigmas confirmacionistas y falsacionistas de la ciencia.[10]

El enfoque de Gelman sobre la inferencia estadística es un tema recurrente de su obra.[11]

Enseñando en la Universidad de Washington en 2017.

Gelman destaca por sus esfuerzos por hacer la ciencia política y la estadística más accesibles a los periodistas y al público en general. Fue uno de los principales autores de "La jaula de los monos",[12] publicado por The Washington Post. El blog se dedica a proporcionar comentarios informados sobre política y a hacer más accesible la ciencia política.[13]

Gelman también tiene su propio blog, que trata de las prácticas estadísticas en las ciencias sociales.[14] A menudo escribe sobre estadística bayesiana, visualización de datos y tendencias interesantes en ciencias sociales.[15][16] Según The New York Times, en el blog "expone sus ideas sobre las mejores prácticas estadísticas en las ciencias, con un énfasis frecuente en lo que considera absurdo y acientífico...". Se le respeta lo suficiente como para que sus artículos sean bien leídos; es lo bastante mordaz como para que muchas de sus críticas se disfruten con un fuerte sentido de schadenfreude...".[17]

Gelman es un destacado crítico de los trabajos metodológicos deficientes y considera que contribuyen a la crisis de la replicación.[17]

Honores

Ha recibido el premio Outstanding Statistical Application de la American Statistical Association en tres ocasiones: 1998, 2000 y 2008.[18][19] Es miembro electo de la Asociación Americana de Estadística[20] y el Instituto de Estadística Matemática.[21] Fue elegido miembro de la Academia Americana de las Artes y las Ciencias (AAAS) en 2020.[22][23]

Vida privada

Gelman se casó con Caroline Rosenthal en 2002[24] y tiene tres hijos.[25] La psicóloga Susan Gelman es su hermana mayor[26] y el dibujante Woody Gelman era su tío.[27]

Gelman participa en un estudio sobre jóvenes matemáticamente precoces.[28]

Bibliografía

Referencias

  1. ↑ Andrew Gelman (en inglés) en el Mathematics Genealogy Project.
  2. ↑ Gelman, Andrew Eric. «Topics in Image Reconstruction from Emission Tomography». Harvard University. Archivado desde el original el 6 de junio de 2022. Consultado el 1 de octubre de 2022.
  3. ↑ Kesselman, Ellie (10 de septiembre de 2014). «Statistics comes to Swarthmore College». Archivado desde el original el 30 de agosto de 2017. Consultado el 19 de noviembre de 2016. «...familiar name on that very short list of all Harvard Statistics PhD alumni: Columbia University political science and statistics professor Andrew Gelman in 1990».
  4. ↑ «Andrew Gelman | ISERP». iserp.columbia.edu. Consultado el 12 de diciembre de 2022.
  5. ↑ «Applied Statistics Center | ISERP». iserp.columbia.edu. Consultado el 12 de diciembre de 2022.
  6. ↑ Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern and Donald B. Rubin. "Bayesian Data Analysis" (2nd edition). Chapman & Hall/CRC, 2003. ISBN 978-1-58488-388-3
  7. ↑ Gelman, Andrew (2006). «Multilevel (hierarchical) modeling: What it can and cannot do». Technometrics 48 (3): 432-435. S2CID 7974250. doi:10.1198/004017005000000661. Archivado desde el original el 6 de mayo de 2006.
  8. ↑ Gelman, Andrew; Hill, Jennifer; Vehtari, Aki (2022). Regression and Other Stories. Cambridge University Press. p. 59.
  9. ↑ «What hypothesis testing is all about. (Hint: It's not what you think.)». statmodeling.stat.columbia.edu (en inglés estadounidense). Archivado desde el original el 10 de febrero de 2022. Consultado el 10 de febrero de 2022.
  10. ↑ «Confirmationist and falsificationist paradigms of science». statmodeling.stat.columbia.edu (en inglés estadounidense). Archivado desde el original el 4 de abril de 2022. Consultado el 31 de marzo de 2022.
  11. ↑ Gelman, Andrew; Hill, Jennifer; Vehtari, Aki (23 de julio de 2020). Regression and Other Stories (en inglés). Higher Education from Cambridge University Press. ISBN 9781139161879. S2CID 218968955. doi:10.1017/9781139161879. Archivado desde el original el 10 de febrero de 2022. Consultado el 10 de febrero de 2022.
  12. ↑ «Monkey Cage». The Washington Post. Archivado desde el original el 19 de noviembre de 2016. Consultado el 19 de noviembre de 2016.
  13. ↑ "Why this blog?" Archivado el 15 de marzo de 2015 en Wayback Machine. The Monkey Cage
  14. ↑ Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science: https://statmodeling.stat.columbia.edu/ Archivado el 10 de febrero de 2022 en Wayback Machine.
  15. ↑ How Do I Make My Graphs?: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/03/15/how-do-i-make-my-graphs/ Archivado el 16 de mayo de 2022 en Wayback Machine.
  16. ↑ Exponential Increase In The Number of Stat Majors: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/04/21/exponential-increase-in-the-number-of-stat-majors/ Archivado el 5 de abril de 2022 en Wayback Machine.
  17. 1 2 Dominus, Susan (18 de octubre de 2017). «When the Revolution Came for Amy Cuddy». The New York Times (en inglés estadounidense). ISSN 0362-4331. Archivado desde el original el 3 de enero de 2020. Consultado el 19 de octubre de 2017.
  18. ↑ «Outstanding Statistical Application Award». American Statistical Association. Archivado desde el original el 8 de abril de 2016.
  19. ↑ Pennington, Rosemary (2 de junio de 2022). «Big, If True - Episode 234». Stats + Stories. Miami, Ohio: Miami University. Consultado el 12 de diciembre de 2022.
  20. ↑ «ASA Fellows». American Statistical Association. 2 de mayo de 2022. Consultado el 12 de diciembre de 2022. «Elected Fellow in 1998».
  21. ↑ «Honored IMS Fellows». Institute of Mathematical Statistics (en inglés). Consultado el 12 de diciembre de 2022.
  22. ↑ «AAAS Fellows Elected». Notices of the American Mathematical Society 67. Archivado desde el original el 22 de agosto de 2020. Consultado el 27 de septiembre de 2020.
  23. ↑ «New Members». American Academy of Arts & Sciences (en inglés). 2020. Consultado el 12 de diciembre de 2022.
  24. ↑ «WEDDINGS; Caroline Rosenthal, Andrew Gelman». The New York Times. 12 de mayo de 2002. ISSN 0362-4331. Archivado desde el original el 13 de diciembre de 2017. Consultado el 3 de noviembre de 2016.
  25. ↑ «The way science works…or doesn't». Life After Baby. Archivado desde el original el 14 de diciembre de 2017. Consultado el 3 de noviembre de 2016.
  26. ↑ «Susan Gelman on 'How essentialism shapes our thinking'». Rationally Speaking: Official Podcast of New York City Skeptics. Episodio RS 149. 2015-12-13. Archivado del original el 25 de junio de 2018. https://web.archive.org/web/20180625142933/http://rationallyspeakingpodcast.org/show/rs-149-susan-gelman-on-how-essentialism-shapes-our-thinking.html. Consultado el 1 de diciembre de 2025.
  27. ↑ Gelman, Andrew (14 de julio de 2006). «Uncle Woody». Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science. Archivado desde el original el 25 de diciembre de 2018. Consultado el 5 de julio de 2018.
  28. ↑ «"Life Paths and Accomplishments of Mathematically Precocious Males and Females Four Decades Later"». Archivado desde el original el 5 de mayo de 2022. Consultado el 5 de mayo de 2022.

Enlaces externos

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