Monica S. Lam

Monica S. Lam
Información personal
Nacimiento Siglo XX
Nacionalidad Estadounidense
Educación
Educada en
Supervisor doctoral H. T. Kung
Información profesional
Ocupación Informática teórica, académica, profesora de universidad e investigadora
Área Ciencias de la computación
Empleador Universidad Stanford
Afiliaciones Stanford University Computer Science Department
Miembro de Association for Computing Machinery (desde 2007)
Sitio web profiles.stanford.edu/monica-lam
Distinciones
  • ACM Fellow (2007)

Monica Sin-Ling Lam es una científica de la computación estadounidense. Es profesora en el departamento de Ciencias de la Computación en Standford y fundadora de Moka5 y Omlet.

Biografía profesional

Monica Lam recibió su título de grado de la Universidad de Columbia Británica en 1980 y un Ph.D. en Ciencias de la Computación de la Universidad Carnegie Mellon en 1987.[1]

Lam se unió a la facultad de Ciencias de Computación en la Universidad de Stanford en 1988. Ha contribuido a la investigación de un amplio abanico de tópicos relacionados con sistemas de computadoras incluyendo compiladores, análisis de software, sistemas operativos, seguridad, arquitectura de computadoras y supercomputadoras. Actualmente dirige el laboratorio MobiSocial en Stanford. Lam es cofundadora y CEO de Omlet,[2] el primer producto de MobiSocial, lanzado en 2014.[3] Omlet es una herramienta de redes sociales abierta y descentralizada, basada en una plataforma de chat extensible.[4][5]

En el proyecto Collective, desarrolló junto a su grupo de investigación el concepto de una livePC: los suscriptores de una livePC correrían automáticamente la última imagen virtual publicada de la PC después de cada reinicio. Este enfoque permite a las computadoras ser gestionadas con seguridad y escalabilidad. En el 2005, el grupo comenzó una compañía llamada Moka5 para transferir la tecnología a la industria.

En otro proyecto de investigación, su grupo de análisis de software desarrollo una colección de herramientas para mejorar la seguridad del software y la confiabilidad. Desarrollaron la primera herramienta escalable de análisis de punteros sensibles al contexto basados en inclusión y una herramienta disponible públicamente llamada BDDBDDB, que permite a los programadores expresas análisis sensibles al contexto simplemente escribiendo consultas Datalog.

Otras herramientas desarrolladas incluyen Griffin, de análisis estático y dinámico de aplicaciones Web para encontrar vulnerabilidades como inyección SQL y un lenguaje de consultas llamado PQL

Referencias

  1. ↑ «Monica Lam's Profile | Stanford Profiles». profiles.stanford.edu (en inglés). Consultado el 13 de junio de 2020.
  2. ↑ «Faculty Summit 2015». Microsoft Research (en inglés estadounidense). Consultado el 13 de junio de 2020.
  3. ↑ «This Stanford team is reinventing the entire Internet for just $10M». VentureBeat (en inglés estadounidense). 28 de marzo de 2014. Consultado el 13 de junio de 2020.
  4. ↑ Zimmerman, Eilene (18 de marzo de 2014). «Dispatches from SXSW: Social Media Start-Ups». You’re the Boss Blog (en inglés estadounidense). Consultado el 13 de junio de 2020.
  5. ↑ «Omlet Arcade». web.archive.org. 26 de septiembre de 2019. Archivado desde el original el 26 de septiembre de 2019. Consultado el 13 de junio de 2020.
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