Yann LeCun

Yann LeCun

Yann LeCun en 2025
Información personal
Nombre de nacimiento Yann Le Cun
Nacimiento 8 de julio de 1960 (65 años)
Soisy-sous-Montmorency (Francia)
Nacionalidad Estadounidense y francesa
Religión Ateísmo
Educación
Educado en
Supervisor doctoral Maurice Milgram
Información profesional
Ocupación Ingeniero de software, ingeniero eléctrico, investigador de la inteligencia artificial, profesor e informático teórico
Área Ciencias de la computación, aprendizaje profundo e inteligencia artificial
Empleador
Estudiantes doctorales Wojciech Zaremba
Afiliaciones Facebook AI Research
Miembro de
Sitio web yann.lecun.com

Yann André LeCun (/ ləˈkʌn / pronunciación en francés: [ləkɛ̃]; nacido el 8 de julio de 1960) es un informático franco-estadounidense especializado en aprendizaje automático, visión por computadora y neurociencia computacional. Es profesor Silver del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York y vicepresidente y científico jefe de inteligencia artificial en Meta.

Es conocido por sus contribuciones al desarrollo de redes neuronales convolucionales (CNN) y al aprendizaje profundo.

Trayectoria

Formación

LeCun estudió en la Universidad Pierre y Marie Curie (actual Sorbonne Université), donde obtuvo su doctorado en ciencias de la computación.[1]

Bell Labs

En 1988, LeCun se incorporó a AT&T Bell Laboratories en Holmdel, Nueva Jersey, donde trabajó en el desarrollo de redes neuronales convolucionales aplicadas al reconocimiento de escritura manuscrita.[2]

También desarrolló métodos de regularización como «Optimal Brain Damage».[3]

Estos métodos se aplicaron posteriormente al reconocimiento de documentos y OCR.[4]

AT&T Labs

En 1996, se incorporó a AT&T Labs-Research como jefe del Image Processing Research Department, donde trabajó en la tecnología de compresión de imágenes DjVu.[5]

Universidad de Nueva York

LeCun es profesor en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York.[6]

En la universidad ha continuado su trabajo en aprendizaje automático y visión por computadora.

Meta

LeCun es vicepresidente y científico jefe de inteligencia artificial en Meta.[7]

En este cargo dirige investigaciones en inteligencia artificial y aprendizaje profundo.

Contribuciones

LeCun ha contribuido al desarrollo de redes neuronales convolucionales, ampliamente utilizadas en tareas de visión por computadora como el reconocimiento de imágenes y documentos.[8]

También participó en el desarrollo de la tecnología de compresión de imágenes DjVu.[9]

Reconocimientos

LeCun recibió el Premio Turing en 2018 junto con Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio por sus contribuciones al aprendizaje profundo.[10]

En 2022, recibió el Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica junto a Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton y Demis Hassabis.[11]

Referencias

  1. ↑ «Yann LeCun – A.M. Turing Award» (en inglés). Association for Computing Machinery. Consultado el 20 de marzo de 2026.
  2. ↑ Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard y L. D. Jackel: Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition, Neural Computation, 1(4):541–551, 1989.
  3. ↑ Yann LeCun, J. S. Denker, S. Solla, R. E. Howard y L. D. Jackel: Optimal Brain Damage, Advances in Neural Information Processing Systems 2, 1990.
  4. ↑ Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio y Patrick Haffner: Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition, Proceedings of the IEEE, 86(11):2278–2324, 1998.
  5. ↑ Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio y Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, Journal of Electronic Imaging, 7(3):410–425, 1998.
  6. ↑ «Yann LeCun». NYU Courant Institute. Consultado el 20 de marzo de 2026.
  7. ↑ «Yann LeCun». Meta AI. Consultado el 20 de marzo de 2026.
  8. ↑ Yann LeCun et al., Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition, Proceedings of the IEEE, 1998.
  9. ↑ Léon Bottou et al., High Quality Document Image Compression with DjVu, Journal of Electronic Imaging, 1998.
  10. ↑ «Yann LeCun – A.M. Turing Award». Association for Computing Machinery. Consultado el 20 de marzo de 2026.
  11. ↑ «Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2022». Consultado el 26 de mayo de 2025.


Predecesor:
John L. Hennessy, David A. Patterson		 Premio Turing
2018		 Sucesor:
Edwin Catmull, Pat Hanrahan
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