Finita differensmetoden

Finita differensmetoden (FDM) är en numerisk metod för att finna lösningar till differentialekvationer genom att ersätta derivatorna med finita differenser.

Säg att man vill beräkna funktionen f i punkten x. Om f:s derivator uppfyller vissa villkor kan man Taylorutveckla f(x + Δx):

${\displaystyle f(x+\Delta x)=f(x)+\Delta x{\frac {f'(x)}{1!}}+(\Delta x)^{2}{\frac {f''(x)}{2!}}+\dots }$.

Om man löser ut f'(x) får man:

${\displaystyle f'(x)={\frac {f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}}-\Delta x{\frac {f''(x)}{2!}}+\dots \approx {\frac {f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}}}$.

På liknande sätt, genom att Taylorutveckla f(x - Δx), kan man få approximationen

${\displaystyle f'(x)\approx {\frac {f(x)-f(x-\Delta x)}{\Delta x}}}$

och genom att sätta ihop de två formlerna får man

${\displaystyle f'(x)\approx {\frac {f(x+\Delta x)-f(x-\Delta x)}{2\Delta x}}}$.

Man kan även härleda approximationer för högre derivator, exempelvis andraderivatan:

${\displaystyle f''(x)\approx {\frac {f(x+\Delta x)-2f(x)+f(x-\Delta x)}{(\Delta x)^{2}}}}$

Som exempel, betrakta Poissonekvationen ${\displaystyle -\Delta u=f}$ på en kvadratisk domän ${\displaystyle \Omega }$

Om Laplaceoperatorn ${\displaystyle \Delta }$ utvecklas fås

${\displaystyle -\left({\frac {\partial ^{2}u}{\partial x^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}u}{\partial y^{2}}}\right)=f}$

En approximativ lösning fås genom att approximera de partiella andraderivatorna med

${\displaystyle -\left({\frac {u_{j+1,k}-2u_{j,k}+u_{j-1,k}}{(\Delta x)^{2}}}+{\frac {u_{j,k+1}-2u_{j,k}+u_{j,k-1}}{(\Delta y)^{2}}}\right)=f}$

där j och k löper över en finit uppdelning av domänen ${\displaystyle \Omega }$.

Antag att stegen i x- och y-led är lika, d.v.s ${\displaystyle \Delta x=\Delta y=h}$. Då kan den approximativa versionen av ekvationen ovan skrivas om till

${\displaystyle u_{j,k}=\left(h^{2}f+u_{j+1,k}+u_{j-1,k}+u_{k,j+1}+u_{k,j-1}\right)/4}$

Denna formel är sedan grunden för iterativa lösningsmetoder, exempelvis Jacobi-metoden.

• Finita volymmetoden
• Finita elementmetoden

• Heath, Michael T. (2005). Scientific Computing - An Introductory Survey. McGraw-Hill. ISBN 007-124489-1